Récapitulation de l'intervention du Dr. Jean-Baptiste Perney à l'Université d'hiver de la FNEHAD

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Retour sur l’intervention du Dr Jean-Baptiste Perney lors de l’Université d’hiver de la FENEDHA

A l'Université d'hiver de la FNEHAD, Dr. Jean-Baptiste Perney, cofondateur de e-sensia, Il a fait part de son expérience de l'utilisation de l'IA vocale dans le cadre de la régulation des appels d'urgence.

Son discours s'inscrivait dans le cadre d'une discussion plus large sur le rôle de l'intelligence artificielle dans les soins de santé, avec un accent particulier sur un élément central des soins d'urgence : l'écoute.

La voix comme signal médical

En matière de régulation médicale, l'analyse ne se fonde pas seulement sur les mots prononcés, mais aussi sur les éléments suivants la façon dont ils sont prononcés.

La respiration, l'intonation, l'effort vocal et même les pauses font partie des signaux que les professionnels de la santé apprennent à interpréter avec l'expérience.

Cette intuition clinique, construite par l'écoute, est la pierre angulaire du raisonnement médical dans les situations d'urgence. Le défi n'est donc pas seulement de traiter le contenu verbal, mais d'analyser le son et la manière de parler, qui sont des éléments clés dans l'évaluation de la gravité et de l'urgence d'une situation.

Réglementer, c'est décider rapidement et avec précision

La régulation des appels d'urgence, qu'il s'agisse du SAMU ou de SOS Médecins, vise à répondre à ces questions centrales : Est-ce grave ? Est-il urgent ? Quels sont les soins à apporter à l'appelant ?

Dans ce contexte, chaque minute compte. L'objectif est de :

  • Répondre aux appels le plus rapidement possible,

  • Aider à détecter les situations à risque,

  • Diriger chaque appel vers la réponse la plus appropriée.

L'IA vocale développée par e-sensia s'inscrit dans cette logique, en servant de une aide à la décision humaine en fournissant un la sécurité net capable d'alerter lorsque des signaux de danger sont perceptibles dans la voix.

Données, éthique et confiance

Les questions liées aux données de santé ont également été abordées.

La qualité des données, l'éthique, le contrôle et la souveraineté sont indissociables des conditions d'adoption de l'intelligence artificielle dans les soins de santé. La confiance est un prérequis fondamental, tant pour les professionnels que pour les patients.

La production de données traçables, dont l'origine et l'utilisation sont contrôlées, est essentielle à l'évaluation des pratiques et à l'amélioration durable de la régulation médicale.

Mieux comprendre les résultats pour les patients

Enfin, une limite largement partagée a été soulignée : après un appel d'urgence, il est souvent difficile de connaître l'issue pour les patients.

Ces informations sont pourtant essentielles pour évaluer la pertinence des orientations prises et améliorer les pratiques.

À cet égard, l'importance des approches d'évaluation et des études cliniques a été soulignée, afin d'analyser les effets concrets de la réglementation, toujours sous contrôle humain et dans le respect des cadres réglementaires.

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