Découvrez e-sensia : l’analyse vocale au service de la régulation médicale
Notre technologie d’intelligence artificielle analyse en temps réel les signaux vocaux, textuels et contextuels des appels pour détecter plus tôt les situations critiques et assister la prise en charge médicale.
Une IA conçue pour la régulation médicale, qui transforme la voix en donnée clinique exploitable, sans jamais se substituer aux professionnels de santé.
Nos 3 engagements
- Conformité totale aux standards HDS et RGPD
- Hébergement souverain, français et européen
- Déploiement progressif, co-construit avec vos équipes
Conformité totale aux standards HDS et RGPD
Hébergement souverain, français et européen
Déploiement progressif, co-construit avec vos équipes
Fonctionnalités et avantages de l'assistant vocal d'urgence basé sur l'IA
Une solution prête à l'emploi
Audio en entrée, tout type de support en sortie
Notre solution en temps réel utilise une copie du flux audio en entrée (VoIP). La sortie est soit affichée sur notre outil Iframe, soit intégrée dans le logiciel du client (via API). Les configurations cloud ou sur site sont toutes deux possibles.
Pendant l'appel, e-sensia effectue une analyse automatisée de la conversation.
Une approche progressive et co-construite avec les equipes
1. Structuration et préparation
Objectif : Préparer le déploiement dans un cadre conforme, sécurisé et maîtrisé, sans modification des pratiques de régulation.
2. Validation en shadow mode
Objectif : Mesurer la performance du dispositif en conditions réelles. Écoute passive, analyse des métriques avec/sans IA.
3. Mise en production active
Objectif : Activer l’assistance IA en régulation médicale en temps réel. Formation des équipes, amélioration continue.
Une architecture de modèles combinés en temps réel
Notre système breveté combine trois niveaux d’analyse pour approximer l’expérience clinique d’un médecin régulateur :
Analyse textuelle
Ce que le patient dit. Les mots, les symptômes décrits, le vocabulaire employé.
Exemple : “La moitié gauche de mon visage est paralysée” → signal AVC, escalade vers le médecin régulateur.
Analyse audio
Ce que la voix révèle. Extraction de biomarqueurs vocaux : prosodie, rythme, débit de parole, stress, détresse respiratoire.
Exemple : un patient qui crie qu’il n’a plus d’air, alors que l’opérateur note “parle bien” car parler nécessite de l’air.
Analyse contextuelle
Ce que les données confirment. Croisement avec les antécédents et le contexte de l’appel.
Exemple : douleur thoracique + douleur bras gauche → risque cardiaque à escalader.
Un double impact : efficience des services et meilleure prise en charge patient
Patient
- Amélioration des chances de survie et de l’expérience patient
- Meilleure continuité et suivi de la prise en charge
- Réduction du temps d’attente et des délais de prise en charge
- Orientation plus rapide vers le bon niveau de soin
Etablissement
- Sécurisation de la prise de décision médicale
- Amélioration de l’efficacité opérationnelle, organisationnelle et des pratiques
- Réduction de la surcharge sur les services d’urgence
- Renforcement de la qualité et de la traçabilité
Augmentation du taux et de la vitesse de décroché
Chiffres clés
D'appels enregistrés
De dossiers médicaux jumelés
Plus fiable que le diagnostic humain
De diagnostics erronés d'infarctus récupérés
De correction des erreurs de diagnostic d'AVC
Analyse vocale en temps réel par l'assistant vocal d'urgence basé sur l'IA pour une détection intelligente des urgences
e-sensia : Analyse et compréhension intelligentes des signaux vocaux
Analyse en temps réel des signaux vocaux et acoustiques
e-sensia capture et analyse en temps réel les caractéristiques des signaux vocaux et acoustiques. Grâce à une approche avancée basée sur analyse sémantique et contextuelle, le discours est transcrit et traduit avec précision.
Paramètres analysés :
- Prosodie du discours (l'intonation et le rythme)
- Analyse des signaux acoustiques
- Taux d'élocution (flux de parole)
- Caractéristiques sonores (détection de sons spécifiques)
Traitement des données par l'intelligence artificielle
Les données sont traitées par apprentissage automatique algorithmes, ce qui permet de synthèse intelligente et un une compréhension approfondie du contexte.
Détection des urgences critiques et classification des priorités
L'IA identifie situations d'urgence et classe les dossiers en fonction de leur niveau de priorité:
Urgence hautement prioritaire
Accident vasculaire cérébral / Crise cardiaque Hospitalisation immédiate
Grâce à une une analyse rapide et efficace, e-sensia assure des soins optimaux pour les patients.
FAQ : QUESTIONS ET RÉPONSES
En bref...
Chez e-sensia, nous nous engageons à sauver des vies grâce à la technologie. La mission de notre assistant vocal d’urgence basé sur l’intelligence artificielle est d’assister les professionnels de santé dans la régulation des appels médicaux, en analysant la voix du patient en temps réel. Il permet de détecter plus précocement les situations critiques, d’apporter des signaux d’alerte objectifs et de sécuriser la prise de décision, tout en laissant le médecin pleinement décisionnaire.
L’objectif est simple : faire gagner du temps aux équipes et améliorer la qualité de prise en charge, là où chaque seconde compte.
EchoDispatch écoute l'appel en temps réel et analyse la voix du patient pour apporter un signal objectif supplémentaire au régulateur. Sur la base de plus de 26 millions d'appels historiques, notre IA identifie deux fois plus de situations cliniques critiques que la régulation humaine seule, à informations équivalentes. Elle agit comme un filet de sécurité, jamais comme un substitut au médecin. La décision reste toujours entre les mains du professionnel de santé.
Oui, nous avons engagé le déploiement de notre solution en conditions réelles chez SOS Médecins à Paris. Une première mise en production a été réalisée en 2025. Le déploiement se poursuit progressivement en 2026, avec une intégration en cours dans plusieurs SAMU, dont le SAMU de Lyon.
Nous proposons une technologie d’IA qui accompagne les équipes de régulation médicale pendant et après chaque appel. Elle permet d’automatiser le recueil de données administratives, d’analyser la voix en temps réel pour détecter les urgences, et d’assurer le suivi des patients. Une solution pensée pour le terrain, qui s’intègre aux outils existants et renforce le travail des soignants.
La protection des données et le respect des standards éthiques sont au cœur de la conception de nos solutions. e-sensia s’inscrit dans un cadre strictement conforme au RGPD et à la réglementation française en matière de données de santé. Les données sont hébergées auprès de prestataires certifiés HDS, et traitées selon des principes de transparence, de minimisation et de sécurité. Nous avons également mis en place une gouvernance dédiée à la protection des données, avec un Délégué à la protection des données (DPO) joignable à tout moment. Enfin, notre technologie est conçue comme un outil d’assistance : elle ne remplace jamais le professionnel de santé, mais vient renforcer la prise de décision dans un cadre maîtrisé et sécurisé.
FAQ : QUESTIONS ET RÉPONSES
En bref...
Chez e-sensia, nous nous engageons à sauver des vies grâce à la technologie. La mission de notre assistant vocal d’urgence basé sur l’intelligence artificielle est d’assister les professionnels de santé dans la régulation des appels médicaux, en analysant la voix du patient en temps réel. Il permet de détecter plus précocement les situations critiques, d’apporter des signaux d’alerte objectifs et de sécuriser la prise de décision, tout en laissant le médecin pleinement décisionnaire.
L’objectif est simple : faire gagner du temps aux équipes et améliorer la qualité de prise en charge, là où chaque seconde compte.
EchoDispatch écoute l'appel en temps réel et analyse la voix du patient pour apporter un signal objectif supplémentaire au régulateur. Sur la base de plus de 26 millions d'appels historiques, notre IA identifie deux fois plus de situations cliniques critiques que la régulation humaine seule, à informations équivalentes. Elle agit comme un filet de sécurité, jamais comme un substitut au médecin. La décision reste toujours entre les mains du professionnel de santé.
Oui, nous avons engagé le déploiement de notre solution en conditions réelles chez SOS Médecins à Paris. Une première mise en production a été réalisée en 2025. Le déploiement se poursuit progressivement en 2026, avec une intégration en cours dans plusieurs SAMU, dont le SAMU de Lyon.
Nous proposons une technologie d’IA qui accompagne les équipes de régulation médicale pendant et après chaque appel. Elle permet d’automatiser le recueil de données administratives, d’analyser la voix en temps réel pour détecter les urgences, et d’assurer le suivi des patients. Une solution pensée pour le terrain, qui s’intègre aux outils existants et renforce le travail des soignants.
La protection des données et le respect des standards éthiques sont au cœur de la conception de nos solutions. e-sensia s’inscrit dans un cadre strictement conforme au RGPD et à la réglementation française en matière de données de santé. Les données sont hébergées auprès de prestataires certifiés HDS, et traitées selon des principes de transparence, de minimisation et de sécurité. Nous avons également mis en place une gouvernance dédiée à la protection des données, avec un Délégué à la protection des données (DPO) joignable à tout moment. Enfin, notre technologie est conçue comme un outil d’assistance : elle ne remplace jamais le professionnel de santé, mais vient renforcer la prise de décision dans un cadre maîtrisé et sécurisé.
Notre équipe
Nous contacter
Dr Jean-Baptiste PERNEY
PDG
Cédric THOMA
COO
Notre équipe
