Lors du congrès « Urgences 2026 » organisé par la Société française de médecine d'urgence (SFMU), e-sensia a présenté ses dernières avancées en matière d'intelligence artificielle appliquée à la régulation médicale et à l'analyse des appels d'urgence.
Au cours de cette intervention, le Dr Jean-Baptiste Perney, médecin urgentiste et cofondateur d’e-sensia, est revenu sur une conviction profonde : L'intelligence artificielle ne remplace pas les soignants ; elle leur permet de consacrer davantage de temps à leur expertise médicale.
Automatiser les tâches administratives pour libérer du temps pour les régulateurs
L'une des innovations présentées repose sur un système intelligent de pré-réponse déjà mis en place chez SOS Médecins Grand Paris.
Lorsqu'un appelant est mis en attente, une intelligence artificielle prend temporairement le relais afin de recueillir les informations administratives indispensables. Dès qu'un assistant de coordination médicale se libère, l'appel lui est immédiatement transféré.
Cette organisation permet de réduire considérablement les temps d'attente tout en allégeant la charge de travail administrative. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur ce qui fait leur véritable valeur ajoutée : l'écoute, le raisonnement clinique et la prise de décision.
L'intelligence, c'est savoir poser les bonnes questions
Chez e-sensia, l'IA n'est pas conçue pour établir un diagnostic.
Il aide les professionnels en structurant les informations et en posant les bonnes questions.
Une deuxième IA sert de filet de sécurité supplémentaire, aidant les équipes de régulation à identifier plus rapidement les situations qui nécessitent une vigilance particulière, sans pour autant se substituer à leur expertise.
Transformer des millions d'appels en connaissances médicales
Les appels d'urgence constituent une source d'informations exceptionnelle pour améliorer les pratiques médicales.
Grâce aux technologies développées par e-sensia, les conversations peuvent être transcrites, pseudonymisées, structurées et analysées afin de constituer une véritable base de données vocales dans le domaine de la santé.
Cette organisation permet de rechercher facilement des situations cliniques spécifiques, d'étudier les parcours des patients, de revoir des cas, d'améliorer la formation de l'équipe ou d'élaborer de nouveaux protocoles de recherche.
L'analyse sémantique permet également de reconnaître qu'un patient qui décrit une “ douleur thoracique ”, une “ oppression thoracique ” ou une “ précordialgie ” fait en réalité référence à la même affection médicale, ouvrant ainsi la voie à une compréhension bien plus fine de ces échanges.
Une IA conçue avec des médecins, pour les médecins
Toutes les solutions développées par e-sensia s'inscrivent dans une démarche de co-construction avec les professionnels de santé.
Cette collaboration continue permet de développer des outils véritablement adaptés aux besoins du terrain et capables d'accompagner les équipes dans leur pratique quotidienne.
Parmi les travaux présentés figurait le développement de modèles permettant le dépistage précoce de certaines urgences neurologiques, afin d'accélérer l'orientation des patients lorsque cela s'avère nécessaire.
Concevoir les outils dont les soignants auront besoin demain
Chez e-sensia, nous sommes convaincus que l'intelligence artificielle doit être développée en s'inspirant autant que possible des utilisations concrètes des professionnels.
Notre ambition est simple : tirer le meilleur parti des données de santé, améliorer l'organisation des soins et développer, en collaboration avec les médecins, les outils qui permettront de relever les défis de la réglementation médicale de demain.
Retrouvez l'intégralité de l'intervention du Dr Jean-Baptiste Perney lors du congrès Urgences 2026 sur notre chaîne YouTube.
