Contexte de l'entreprise

e-sensia / Echo AI est une start-up innovante spécialisée dans la création d'algorithmes d'intelligence artificielle pour assister les professionnels de santé dans le triage et la prise en charge des patients en situation d'urgence médicale.

Nos solutions permettent :

• d'optimiser le diagnostic de pathologies graves (infarctus, accident vasculaire cérébral...),
• de réduire les délais d'intervention,
• d'améliorer la survie et la qualité des soins dispensés.

e-sensia est labellisée par les pôles de compétitivité Cap Digital et Médicament.

Dans ce contexte de forte croissance et d'innovation, nous recherchons un(e) Ingénieur de données pour piloter et faire évoluer notre infrastructure data.

Votre mission

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, la gestion et l'optimisation de notre datalake central, au service des projets d'intelligence artificielle de e-sensia.

Vous serez responsable d'assurer la scalabilité, la performance et la sécurité des données utilisées pour entraîner nos algorithmes, tout en soutenant nos déploiements en production.

Responsabilités principales

Conception et gestion du datalake central

• Développer et maintenir un datalake centralisé pour gérer des formats de données variés : audio, texte (et à moyen terme image et vidéo).
• Gérer un volume de données supérieur à 1 000 appels/jour/site, avec un haut niveau de performance.
• Garantir la communication et l'interopérabilité entre le datalake central (hébergé sur Scaleway et/ou AWS) et les datalakes déployés on-premise chez certains clients.

Flux et transformations de données

• Développer et optimiser des pipelines de données pour des entrées multiples (temps réel et batch).
• Configurer des vues filtrées et dynamiques pour les projets de recherche et l'entraînement des modèles d'IA.

Sécurité et gestion des données

• Implémenter un système robuste de gestion des permissions et des accès.
• Assurer la gestion des backups et la continuité des données critiques.
• Mettre en œuvre des outils de monitoring, de remontée de logs et d'alerting, avec un tableau de bord d'administration (Prometheus & Grafana).

Optimisation de l'existant

• Analyser et évaluer l'infrastructure actuelle (MinIO, Spark, Airflow, Python, PostgreSQL, Git, Docker, FastAPI).
• Être force de proposition pour des évolutions architecturales ou technologiques.

Collaboration avec les équipes IA et produit

• Soutenir les équipes dans leurs besoins en données pour l'entraînement des modèles IA et le déploiement opérationnel.
  Travailler en étroite collaboration avec les hôpitaux et autres partenaires afin de garantir l'efficacité des solutions déployées.

Compétences techniques

• Maîtrise de MinIO, PySpark, Airflow ou équivalents.
• Expertise en gestion de datalakes et pipelines de données complexes.
• Solides compétences en Python, Scala ou Java.
• Bonne connaissance des solutions cloud, en particulier Scaleway et AWS (S3, Glue, Redshift, Athena).
• Maîtrise des outils d'Infrastructure-as-Code (Terraform / OpenTofu).
• Connaissance des architectures hybrides cloud / on-premise et des technologies réseau (VPN, réseaux privés).
• Expérience avec les flux de données temps réel (Kafka, AWS Kinesis ou équivalents).
• Sécurisation des données : permissions, authentification, sauvegardes.

Atouts

• Familiarité avec les besoins d'entraînement de modèles IA.
• Appétence pour le prompt engineering.
• Expérience avec les outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
• Connaissance des problématiques liées à l'analyse de données médicales (réglementations, ISO 27001, HDS).

Profil recherché

• 3+ ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement technique exigeant.
• Capacité à évaluer de manière critique les systèmes existants et à proposer des améliorations innovantes.
• Autonomie, esprit d'équipe, excellente communication et sens de l'initiative.
• État d'esprit « problem solver ».
• Rigueur, souci de l'innovation et capacité à évoluer dans un environnement en forte croissance.

Cadre de travail

• Possibilité de travail en télécommande complète.
• Horaires flexibles.
• Bureau à Paris (1er arrondissement).
• Déplacements possibles chez les clients disposant d'une infrastructure sur site.

Ce poste offre l'opportunité de travailler au cœur de projets technologiques ambitieux, contribuant directement à l'amélioration des soins d'urgence et à l'impact des technologies IA dans le domaine médical.

CV à adresser à job@e-sensia.com 

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